Especialista em Semalt: Python e BeautifulSoup. Raspe sites com facilidade

Ao executar projetos de análise de dados ou aprendizado de máquina, pode ser necessário criar sites na Web para obter os dados necessários e concluir seu projeto. A linguagem de programação Python possui uma poderosa coleção de ferramentas e módulos que podem ser usados para esse fim. Por exemplo, você pode usar o módulo BeautifulSoup para análise de HTML.

Aqui, vamos dar uma olhada no BeautifulSoup e descobrir por que ele agora está sendo tão amplamente usado na raspagem da Web .

Recursos BeautifulSoup

- Ele fornece vários métodos para facilitar a navegação, pesquisar e modificar as árvores de análise, permitindo dissecar facilmente um documento e extrair tudo o que você precisa sem escrever muito código.

- Converte automaticamente documentos enviados para UTF-8 e documentos recebidos para Unicode. Isso significa que você não precisará se preocupar com codificações, desde que o documento tenha especificado uma codificação ou a Beautiful Soup possa detectá-la automaticamente.

- BeautifulSoup é considerado superior a outros analisadores Python populares, como html5lib e lxml. Permite tentar diferentes estratégias de análise. Uma desvantagem deste módulo, no entanto, é que ele fornece mais flexibilidade à custa da velocidade.

O que você precisa para raspar o site com BeautifulSoup?

Para começar a trabalhar com o BeautifulSoup, você precisa ter o ambiente de programação Python (local ou baseado no servidor) configurado em sua máquina. O Python geralmente é pré-instalado no OS X, mas se você usa o Windows, precisará baixar e instalar o idioma no site oficial.

Você deve ter os módulos BeautifulSoup e Requests instalados.

Por fim, estar familiarizado e confortável trabalhando com a marcação e a estrutura HTML é definitivamente útil, pois você trabalhará com dados de origem na Web.

Importando bibliotecas de solicitações e BeautifulSoup

Com o ambiente de programação Python bem configurado, agora você pode criar um novo arquivo (usando o nano, por exemplo) com o nome que desejar.

A biblioteca de solicitações permite que você use um formulário HTTP legível por humanos em seus programas Python, enquanto o BeautifulSoup realiza a raspagem em uma velocidade mais rápida. Você pode usar a instrução de importação para obter as duas bibliotecas.

Como coletar e analisar uma página da web

Use o método orders.get () para coletar a URL da página da web da qual você deseja extrair dados. Em seguida, crie um objeto BeautifulSoup ou analise a árvore. Este objeto usa o documento de Solicitações como argumentos e o analisa. Com a página coletada, analisada e configurada como um objeto BeautifulSoup, você poderá então coletar os dados necessários.

Extraindo o texto desejado da página da Web analisada

Sempre que você deseja coletar dados da web, precisa saber como esses dados são descritos pelo Document Object Model (DOM) da página da web. No navegador da Web, clique com o botão direito do mouse (se estiver usando o Windows) ou CTRL + clique (se estiver usando o macOS) em um dos itens que fazem parte dos dados de interesse. Por exemplo, se você deseja extrair dados sobre a nacionalidade dos alunos, clique em um dos nomes de um aluno. Um menu de contexto é exibido e, dentro dele, você verá um item de menu semelhante ao Inspect Element (para Firefox) ou Inspect (para Chrome). Clique no item de menu Inspecionar relevante e as ferramentas do desenvolvedor da Web aparecerão no seu navegador.

BeautifulSoup é uma ferramenta de análise de HTML simples, porém poderosa, que permite uma grande flexibilidade ao raspar sites . Ao usá-lo, não se esqueça de observar as regras gerais de raspagem, como verificar os Termos e Condições do site; revisitando o site regularmente e atualizando seu código de acordo com as alterações feitas no site. Tendo esse conhecimento sobre a raspagem de sites com Python e BeautifulSoup, agora você pode obter facilmente os dados da Web necessários para o seu projeto.

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